برنامهریزی و مدیریت حمل و نقل کارکنان به شیوه نوین. فراهم آوردن کنترل مدیریتی، افزایش رضایت کارکنان، کاهش تاخیر و مدیریت یکپارچه با داشبورد مدیریتی پیشرفته.
پیشنمایش داشبورد مدیریتی
لزوم برطرف کردن این دغدغهها «برنامهریزی، کنترل و اجرای صحیح برنامه» است.
بهعنوان مدیر سازمان، همواره به دنبال راهکارهایی برای کاهش هزینههای سربار هستید. برنامهریزی شیفتها، ایستگاههای مختلف و سایتهای متعدد سازمان، نیازمند برنامهریزی دقیق است.
ارائه خدمات حمل و نقل نامناسب میتواند تأثیر منفی بر رضایت شغلی کارمندان داشته باشد. نارضایتی از خدمات حمل و نقل میتواند منجر به کاهش وفاداری کارمندان شود.
یکی از مهمترین چالشهای سرویسهای ایاب و ذهاب، مدیریت زمان است. تأخیر در حرکت سرویسها میتواند منجر به تأخیر کارمندان در رسیدن به محل کار شود.
در شهرهای بزرگ و پرجمعیت، ترافیک میتواند به یک چالش اساسی تبدیل شود. تراکم ترافیک به طور مستقیم بر زمان سفر و هزینههای حمل و نقل تأثیر میگذارد.
در برخی مناطق، محدودیتهای جغرافیایی یا زیرساختی ممکن است مانع از دسترسی راحت وسایل نقلیه به محلهای خاص شود. این امر نیازمند برنامهریزی دقیقتر است.
وسایل نقلیهای که در ترددهای مکرر استفاده میشوند، میتوانند تأثیر قابل توجهی بر محیط زیست داشته باشند. استفاده از وسایل نقلیه کمکارآمد میتواند به تشدید مشکلات زیستمحیطی کمک کند.
هوشمصنوعی با بررسی بهترین مدلها میتواند بهینهترین برنامه سفر را ارائه دهد. برای انتقال مجموعهای از مسافران، کالا و خدمات از مبدا به مقصد لایه شبکه باید مسیر یا مسیرهایی که مسافران باید طی کنند را تعیین کند.
هوش مصنوعی میتواند به بهینهسازی مسیرهای حمل و نقل کمک کند تا اطمینان حاصل شود که وسایل نقلیه به کارآمدترین و سریعترین شکل ممکن حرکت میکنند.
AI میتواند با تجزیه و تحلیل دادههای ترافیکی، حوادث را پیشبینی کند و به مدیریت ترافیک کمک کند تا به سرعت به این حوادث پاسخ دهد.
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با تحلیل الگوهای ترافیکی و تقاضای مسافران، تعداد وسایل نقلیه لازم در هر مسیر را به طور دینامیک تعیین کنند.
تصویر مسیرهای بهینهسازی شده
نمایش الگوریتمهای مسیریابی هوشمند
فرآیند پیادهسازی سامانه در چهار گام ساده
بسته به نیاز کارفرما و سطح دسترسی به اطلاعات، اطلاعاتی از قبیل موقعیت مکانی کارکنان، تراکم جمعیتی افراد، اطلاعات شیفتها جمعآوری میشود.
اطلاعات مورد بررسی و تمیزکاری قرار گرفته و آماده استفاده از مدلهای طراحی شده هوش مصنوعی توسط ساذه میشوند.
پس از طراحی مدل اولیه، بررسی میدانی از امکان پیادهسازی مدل در واقعیت انجام میشود تا در صورت لزوم، اصلاحات اعمال شوند.
در پایان سیستم در قالب یک نرمافزار تحت وب به کارفرما تحویل میشود. تعیین دسترسی کاربران به نرمافزار در این مرحله انجام میگیرد.
با مشاهده ویدئوی زیر میتوانید لیستی از امکانات برنامه را ملاحظه کنید
نمایش کلی امکانات و ویژگیهای سامانه هوشمند ایاب و ذهاب
آشنایی با قابلیتهای پیشرفته و ابزارهای مدیریتی سامانه
مسافران با توجه به موقعیت مکانی خود توسط مدیر سامانه تعریف و با توجه به مقصد و شیفتهای زمانی آنها در گروههای متناسب طبقهبندی میشوند.
نقشه مسیرهای بهینهسازی شده تهران
نمونه مسیرهای طراحی شده توسط سامانه
راهکارهای جامع ساذه برای مدیریت بهینه ناوگان
برقراری و نگهداری سرویس ایاب و ذهاب شامل تهیه و نگهداری وسایل نقلیه، هزینه سوخت و دستمزد رانندگان.
کاهش تأخیرهای زمانی و بهبود بهرهوری کارکنان با برنامهریزی دقیق حرکت سرویسها.
ارائه خدمات حمل و نقل مناسب برای افزایش رضایت شغلی و کاهش نرخ جابجایی کارکنان.
استفاده از الگوریتمهای پیشرفته برای تعیین بهترین مسیرها با در نظر گرفتن ترافیک و محدودیتهای جغرافیایی.
داشبورد مدیریتی با گزارشهای لحظهای از وضعیت ناوگان، رانندگان و رضایت کارکنان.
کاهش مصرف سوخت و انتشار دیاکسید کربن با بهینهسازی مسیرها و کاهش ترددهای غیرضروری.
پاسخ به پرسشهای متداول شما
همکاران ما آماده پاسخگویی به سوالات شما و ارائه مشاوره رایگان هستند
ساعات کاری: شنبه تا چهارشنبه ۹ صبح تا ۶ عصر